蜜蜂实战平台

针对高校大数据教学管理、项目实践、科研服务、创新孵化等实际应用场景,提供基础项目案例的数据采集,数据清洗,数据融合,数据计算,数据可视化全过程实战环节,大数据实验室提供稳定、可靠、高效的软硬一体化大数据教学科研环境,以及完善的课程体系、项目数据和视频、多样化的教学手段和丰富的实战案例。

大数据实战平台的产品优势
真机实验训练
真机实验训练

实验室各模块相对独立,交互式的实验任务、实验指导、项目上机操作,教学视频、考试评分、数据监控等,保障学生灵活、快速的掌握大数据核心技术及项目开发能力。 

完善的课程体系
完善的课程体系

多年经验的沉淀,研发出行业领先的大数据课程体系,根据不同学历设置了本科、高职、职业三大方向,满足不同高校大数据教学及实训需求。 

典型大数据项目案例
典型大数据项目案例

提供行业典型应用案例的数据包和视频包,以及配套实验手册,边学边练通过实际项目上机演练,多方位学习及训练,做到学生与企业需求无缝衔接,真正解决大数据人才缺口问题。 

交互式学习模式
交互式学习模式

提供完善课程体系、在线学习系统,以大数据课程学习、在线视频、习题、线上测试、线上实验为主线,典型案例贯穿知识点的学习模式,确保学生掌握大数据项目技能。 

充分支撑科研工作
充分支撑科研工作

整合了数据采集、质量监控、数仓建模、数据视图等,提供行业数据及案例用于基础研究,科研人员通过该系统方便对行业数据进行统计分析,按需求生成可视化数据报表。

我们积累的实际数据应用案例
本处列举了政务+互联网、公安交通快速快赔、深度洞察——运营车辆、
态势感知—传播热点、互联网精准营销四个案例,更多案例与平台试用欢迎联系我们获取。
政务+互联网
政务+互联网

案例来源于日常政务工作,通过对所关注的民生问题进行分类,使用网络爬虫技术就相关业务关键词从相应的网站、微博、论坛上进行搜索查找,将爬取到的数据内容汇聚到平台中进行整合以供分析统计,及时了解公众对公共事务的看法以及对各项政务执法和管理工作的满意度。

政务+互联网  数据来源:政务官网、微博、论坛等。结合多方数据,
      综合应用算法、模型、技术实现政务舆情分析,并可视
      化展现,展现形式包括饼图、云标签、折线图等。
政务+互联网   基本舆情:关键词统计分析;
政务+互联网   精准舆情:各类舆情趋势分析、可自定义筛选关键词;
政务+互联网   云标签:分析民众留言,对频繁出现的关键词形成云标签;
      公众评价:列表形式展示公众评价详情,并进行优劣分析。

公安交通快处快赔
公安交通快处快赔

 案例来源于公安交通行业,市公安交通管理局主管全市道路交通安全管理的职责部门。
交管局快速处理中心,每天调度执法民警对突发的交通事故进行及时、快速规范的处理,并将与每个交通事故相关的各个维度数据记录到系统中,其中事故处理统计模块通过对系统中已有数据进行统计分析,可以得到很多有价值的分析结果。
结合各系统数据,综合应用算法、模型、技术实现对快处快赔案件的分析,并进行可视化展现,展现形式包括热力图、柱状图、折线图等。

公安交通快处快赔  事故发生时间分析:快处快赔事故发生时间和趋势分析;
公安交通快处快赔  事故录入人分析:快处快赔录入人对比分析;
公安交通快处快赔  快处快赔案件详情:快处快赔案件详情展现,包含事故双发信息和车
      辆信息、责任等;
公安交通快处快赔   快处快赔异常分析:快处快赔案件异常分析,以车辆和驾驶员为ID

      进行碰撞分析,发现异常驾驶员和车辆;

公安交通快处快赔   案件热力图:基于案件事故发生地理信息,进行案件热力图展现。

深度洞察--运营车辆
深度洞察--运营车辆

 本案例来源于城市治理交通拥堵,提升交通治理能力。融合交通出行数据,构建交通大数据,对收集到的源数据进行更细分地管理分析,实现交通流量、交通热点、交通基本运行时速的预测和预判。
深度洞察--运营车辆  数据来源:互联网(纽约历年出租车出行数据)城市交通
深度洞察--运营车辆  拥堵指数:将拥堵情况数字化,综合反应道路网畅通或拥堵;
深度洞察--运营车辆  常规堵点:将拥堵情况较为严重的位点进行排名,前五列为
     常规堵点;
深度洞察--运营车辆  联合分析:结合天气数据,挖掘拥堵指数与天气之间潜在联系;
深度洞察--运营车辆  历史分析:结合历年数据,得出不同条件下交通拥堵趋势。

态势感知--传播热点
态势感知--传播热点

 本案例来源于互联网和自媒体行业,公众可以更加自由地在网络上对公共事务发表言论和看法,反映公众对现实社会中各种现象所持的政治信念、态度、意见和情绪,快速分析舆论趋势,并积极引导舆论走向,维护社会稳定。

态势感知--传播热点    数据来源:互联网上相应的网站、微博、论坛。
态势感知--传播热点    热门数据分析:敏感事件,敏感动态识别,有价值事件,监控扩散

        影响程度 ;
态势感知--传播热点    传播轨迹分析:某对象在社交网络上的传播过程会生成其传播路

        径,通过对信息源的追溯,可自动生成传播路径图,可以环状、

        树状等方式展现;
态势感知--传播热点    潜在关系挖掘:深入挖掘分析人与人、事与事、人与事之间的关联

       关系,自动生成关系图,可综合所有信息分析追溯到事件最早源

       头;
态势感知--传播热点    传播效果评估:通过分析话题传播路径、舆论发生地点来分析传播

       范围和目标受众是否符合预期效果,深度挖掘网民潜在需求和关注

       点,帮助政企合作获得长远发展和持续竞争活力。

互联网精准营销
互联网精准营销

 整合原有企业信息化数据及互联网相关数据,通过大数据技术,完成多项不同纬度数据分析,帮助企业更好的洞察业务趋势,获取更为精准的营销策略。
数据来源:企业数据、互联网数据
消费者画像,通过地理位置、订单数据、订单来源等维度进行分析,建立群体消费者画像,为消费者有针对性的推荐,帮助企业更好的了解消费者的需求;
消费者漏斗分析,经过客户分析,将用户进行分层,即分成泛用户、潜在用户、新用户、老用户等。通过分析每层用户的特征标签进行业务优化。通过数据分析我们可以在泛用户人群中找出潜在客户,在对潜在客户进行活动触达,促使潜在客户变成新用户。
用户留存分析:用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。

经典案例
深圳职业技术学院 广东机电职业技术学院
广东省外语艺术职业学院 永州职业技术学院
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