建设背景

随着科研进入新时代，传统科研方法已经无法满足社会发展的进步，全世界每天产生无法量记的数据，对这些数据的挖掘分析成为揭开世界奥秘的重要手段。

目前，在我国高校的专业设置上，与数据挖掘、大数据分析相关的学科专业包括：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息以及公共卫生等这些专业学者在使用科研平台时的侧重点各不相同、人员层次及对算法的掌握能力也不尽相同。因此，建设一个便利、易操作、算法全、可视化的大数据科研平台是非常有必要的。

 解决方案 

科研大数据平台旨在为高校科研老师提供具有代表性的海量科研数据，基于Hadoop平台的存储计算能力，通过平台集成的算法组件为科研工作者们构建更契合科研项目的计算模型让即使不懂大数据技术的科研工作者也可通过简单的拖拽进行数据加工和计算，快速验证科研思路，形成更权威、更清晰的科研报告，助力高校科学研究。同时为教学实验提供部分计算资源及安全资源，系统在授权范围内共享科研系统的计算资源提高教学实验的真实性。

核心功能

丰富高质量的数据资源

平台现有500种数据资源，并支持客户预定数据需求，同时还支持用户自行导入数据，用于支撑科学研究。

拥有强大的分布式计算和存储能力提供7大类80多种通用算法，并可自由拖拽算法组件

权威清晰的可视化图表

提供20余种可视化展示模式，一键选择，一键切换，按使用者需求展示大数据之美。根据需要展示对应维度，一键生成高质量PNG文件，支持本地保存用于科研报告和论文等。

 方案价值

（1）数据采集、清洗和安全保障能力；

（2）整合数据服务商，提供真实商用数据；

（3）仅服务高校科研，不做商业开发。