建设背景

校园公共安全是高校维稳工作的核心，随着互联网技术的飞速发展，外部危险因素也可能渗透到校园中。轻微的以远程通信、网站发布的形式影响，诱导着学校的少部分学生；严重时甚至有外部人员直接到高校校园中私下聚集、秘密活动。而传统安保工作主要通过视频监控、周界安防、人工巡逻、车辆管理等方式进行校园公共安全管理，这种局面无疑给高校的公共安全管理带来了严峻的挑战。

近年，通过新出台的《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国反恐怖主义法》等法律法规可以看出，总体国家安全观对高校国家安全工作提出全新要求。高校要坚持总体国家安全观，建立高校安全工作体系，有效应对高校在国家安全领域面临的新风险和挑战。

 解决方案 

目前高校公共安全表现为“问题的集中爆发性”、“问题的复杂广泛性”、“问题的危害严重性”三大特点。

主要问题在于：

（1）安全技术防范体系不完善，对于通过网络通信与外界联系的活动几乎无法感知侦查；

（2）预警能力不足，对于危险事件无法进行预判，无法进行实时的探查，难以实现有效干预和防范；

（3） 面临耗费大量人力和凭经验判断的问题，致使工作往往停留在临时性、被动式模式；

（4） 对于学生安全管理、学生健康成长，缺乏科学化的管理模式。

在以数据为核心的信息时代里，建设一套实用、安全、可靠、先进的校园安全管理与分析系统，对于维护高校稳定和现代化管理、确保国家安全至关重要。

校园公共安全大数据分析系统结合国家战略和高校安全的管理需求，借助大数据的技术手段和力量，建立支持海量数据处理的大数据平台，通过日志分析对校园服务对象的基本信息数据、一卡通消费数据、无线数据、上网认证数据、上网URL数据、人脸识别等海量数据的分析，对服务对象的思想和行为动态及时了解，对于严重行为可进行智能化的预警提醒，支撑校方快捷直观的了解服务对象动向和行为趋势。

 核心功能

 方案价值

（1）科学建设维稳工作情报信息数据库，从而实现对维稳数据的有效整合与集中管理。做到事前预警事中监控和事后有迹可循、有据可查；

（2）利用大数据构建预警判研机制。及时发现情况，及时进行有效干预，形成预测和研判的制度模式；

（3）深入进行维稳数据分析和挖掘。提高事件预判的精度和准确性，变被动为主动，实施主动管理与教育。