以“元”为始--浅谈元数据管理实践高等教育信息化过程中所选型系统和设备的生产厂商不尽相同,不同系统之间没有相互关联和互通 。随着系统逐步建设,其基础数据分布杂乱分散、数据逻辑无序割裂。不同设备不同系统间相互堆叠,彼此形成相对封闭和繁杂的管理方式,逐渐形成了众多的“信息孤岛”。数据资源散落在多个业务系统中,数据从生产到使用中间流程不清晰,学校管理人员无法及时感知数据分布与更新情况,无法进行数据可视化及全局数据查看。一.现状和难点数据维护困难,难以形成标准化管理思路现有的数据处理过程是这样的:当业务场景中的应用数据出现问题时,往往需要由故障现象定位故障数据,进而通过技术分析找到底层逻辑,经过一系列“顺藤摸瓜”之后才能锁定故障源。如此往复,工作量巨大繁琐,且难以形成标准化解决思路和方法,如遇到底层数据和逻辑发生变动,其故障判断口径会失效,需要进行新的“顺藤摸瓜”式摸索和判断。全局掌控不足,盲人摸象现有情况下,汇报管理和规划管理工作往往受数据信息时效性限制,无法精确管理业务发展和建设状态,无法分辨和标识已有系统的建设状态、待建设状态和中止状态,造成资源利用的浪费。更为严重的是,模糊的数据基础无法为整体业务规划和业务建设提供真实有效的信息支持,进而影响工作进度,甚至带来一定的工作风险,造成业务主体信息化整体建设进度的落后。数据属性模糊,难以产生价值信息中心归集汇总的系统数据缺乏全面的属性说明,且数据命名标准不一,难以理解其业务含义,带来使用上的不便,不具备有效的数据价值。数据类型多样,零散分布,难以有机结合高校的业务数据类型繁多,包括传统数据库信息、线下数据、半结构化数据等,各种数据散落到各业务系统,难以产生有效的关联。基于教育工作的发展历史悠久,部分数据关系和接口信息维护已经缺失,无法建立有效的对应关系和关联组合。二.产品介绍元数据模块功能架构图针对以上数据管理难题,时汇高校数据治...
2021 / 03 / 08
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一.背景及问题随着高校信息化的不断发展,“数字化校园”向“智慧校园”转型的大背景下,传统的业务系统建设及数据仓库模式已经无法满足高校对教育大数据的深层次挖掘需求。原有模式下的高校业务系统通常由各业务部门独立分散建设,缺乏统一的规划和数据标准,导致所积累的大量业务数据存在碎片化、数据打架、 不规范、无法共享等弊端,具体表现为:数据建设缺乏整体性和体系化规划业务系统繁多且相互独立,基础数据分布杂乱、数据逻辑散乱割裂;业务需求和业务发展烟囱林立,逐步形成众多的数据孤岛、系统孤岛和业务孤岛。数据标准不统一、数据质量参差数据属性和规格不一,数据呈现形式脏乱差,不具备高质量的数据价值。数据溯源困难,职责边界模糊业务发展过程中经常出现一套数据多处源头的情况,数据职责边界模糊、使用标准混乱,导致最终数据结论不具备整体业务参考价值。数据交换呈多维网状不利数据管理和共享业务数据种类庞杂,管理接口错综无序,共享数据基数小无法支持广泛的业务需求;现有模式下的技术基础和工作工具无法支持用户自助完成数据分析和使用。数据更新不及时,数据记录不准确数据新增、变更的记录滞后和缺失,造成历史数据无法更新归档,不具备分析和应用价值。二.解决方案基于以上现实,高校迫切需要建立和完善数据治理体系,通过全面提升数据质量、透析数据变化,助力高等教育发展过程中的智能决策。应对高校业务发展数据治理和管理难点,时汇信息联合上海新炬推出了“高校数据治理产品解决方案”,以“企业级产品+本地化服务”的方式重点突破和实现智慧校园数据治理的统一规划建设,进一步推进数据全域管理和治理,全面支持高校业务开展。高校数据治理产品业务架构图高校数据治理产品平台包含以下业务模块:01.元数据管理统一管理高校全面元数据信息,贯穿数据全生命周期,建设数据目录、血缘分析和划分主数据等,全面掌控高校数据信息,了解数据的来龙去脉。●支持主流数据源...
2021 / 03 / 02
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随着高性能计算、云计算和大数据等新一代信息技术的迅猛发展,高等院校计算机相关专业的教学管理和教学应用面临新的要求和新的挑战,实现数据中心机房建设快速部署、灵活扩展、绿色节能及安全保障已成为新一代数据中心机房的基本要求。广州番禺职业技术学院建有一个网络中心机房和一个云数据中心机房,网络中心机房支持核心网络交换、出口路由、信息安全及校园网整网运维管控,云数据中心机房支持智慧校园、办公教学、实训平台等应用业务。网络中心机房使用已超11年,有限的设计容量现已经无法满足教学过程中不断增长的设备容量、多样化应用等需求,本次机房改造将实现高可用性、高可靠性、高安全性、高可扩展性、技术先进的特点,以及全面科学化管理的目标,机房改造完成后,将满足未来5~8年内的可靠性和先进性,并具备在更长生命周期内的可扩容性和降低PUE值,还将成为学校信息化建设的亮点和样板工程。具体建设内容如下:1、天花、防静电地板、机房照明改造建设;2、机房内光纤、强弱电的布线改造;3、机柜、PDU设备更换改造;4、冷通道机柜组内精密空调建设;5、升级改造机房动力环境监控报警系统,保障机房的正常运行;6、机房内视频监控建设,满足机房安全及管理要求。升级后的网络中心机房实现了强电供给、弱电走线,在机柜数量及能量管控等方面有大幅度提升。实现了在多项目期间,机房网络例行支撑工作和自身升级改造项目交替切换,保障校园网络安全运行的基础上完成了网络中心机房升级,成为能够与数据中心功能互补的改进型网络服务中心。网络中心机房将专注于核心交换、出口路由、信息安全管控、SDN服务引流、校园网运维管理等工作,成为真正的网络中心,而数据中心机房则专注于云应用服务与数据的提供及保障工作,2个机房功能上得以相互区分,又可为互补,特别对一些重要的核心应用及数据可实现地理位置上的异地灾备。番禺职业技术学院网络示意图方案描述01快速部署●机房在规划、设计...
2021 / 02 / 07
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数据显示,2018年我国大数据人才岗位缺口高达150万,预测2025年中国大数据人才缺口将达到200万,人才需求的持续增长给大数据产业人才培养工作带来了巨大的压力。实现数据大国向数据强国的转变,其核心在于大数据产业的持续健康发展,其关键成功因素则在于大数据人才的培养和教育工作。承载人才培养的院校机构等组织在大数据专业设立和发展方面积极探索,以大数据产业需求为教学科研目标,逐步建成具有专业特色的大数据技术与应用专业教学资源,清远职业技术学院信息技术与创业设计学院(以下简称“学院”)始建于2002年4月,是清远职业技术学院理工类专业的二级学院,在2020年9月,学院通过公开招投标方式,采用时汇信息大数据技术与应用专业综合解决方案,项目以实训平台、课程资源、实验室建设为主,覆盖大数据实训平台的建设、大数据实验相关课程资源建设、实验室环境建设、大数据人才培养、云桌面等内容。实训平台建设项目建设以教学平台建设和教学资源建设管理为主,包括但不限于以下资源内容:1. 平台建设:容器云计算资源平台、大数据教学管理平台、Python编程实训平台、Hadoop/Spark大数据开发实训平台等;2. 教学资源建设和管理:教学资源的镜像仓库、课程资源、实验资源等。以上资源内容应用于数据采集、数据清洗、数据分析、智能BI展示等大数据实训所需的实训环境中,用户可以实现教学过程全周期管理,如:学生管理、实验报告管理、实训成绩管理、实训过程监控等。课程资源建设时汇信息专注于实验实训教学研究,与众多院校和专业机构保持紧密合作,深度剖析实验实训教学中的问题难题,基于大数据理念,提供教学情况的智能分析,构建完整的大数据新兴专业的项目式课程体系,为清远职业技术学院在大数据人才培养中提供了专业可靠的支持。主要建设包括大数据Hadoop生态圈的大数据处理技术实训(如:HDFS、Hive、MapReduce、Spark...
2021 / 01 / 15
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