建设背景

随着数字化校园的建设，高校逐渐认识到数据的价值，如何提升数据数据质量，发挥数据的魅力成为高校当前关注的重点。做为支撑数字化转型的基础设施，数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。

传统数据治理工作，大致分为以下几个步骤：
第一阶段：摸家底，梳理高校信息，构建数据资产；
第二阶段：建体系，落地数据标准，提升数据质量；
第三阶段：促应用，提供数据服务，实现数据价值。

数据治理工作普遍困扰于，人工为主工具为辅，且数据治理周期长，工作内容重复。如何快速提高数据治理效率，已成为数据治理的首要问题。以大数据技术为基础，为高校客户量身开发一款数据治理工具，是方案的重中之重。工具贴合高校场景、高度自动化、简单易学，同时结合传统主数据模式与数据仓库模式，构建一个能满足学校实际需求的“数据湖泊”，让数据治理不再困难，从而有秩序的快速推动高校大数据项目落地。

 解决方案 

高校数据治理工具，为高校开展数据治理工作提供了可靠、便捷的工具支持。帮助高校统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、检测数据质量、呈现数据资产提供数据接口。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策，推进系统变更管理，降低项目风险。

（1）科学的数据治理组织架构和制度建设

（2）通用可扩展支撑全量数据治理的技术架构

（3）符合行业特性的数据标准

（4）功能齐备而足够轻量化的数据治理工具

（5）可落地、可交付的数据治理过程

（6）强有力的数据质量反馈和约束机制

（7）数据加工、使用过程可查、可管、可控

核心功能

 方案价值