建设背景
随着数字化校园的建设,高校逐渐认识到数据的价值,如何提升数据数据质量,发挥数据的魅力成为高校当前关注的重点。做为支撑数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。
传统数据治理工作,大致分为以下几个步骤:
第一阶段:摸家底,梳理高校信息,构建数据资产;
第二阶段:建体系,落地数据标准,提升数据质量;
第三阶段:促应用,提供数据服务,实现数据价值。
数据治理工作普遍困扰于,人工为主工具为辅,且数据治理周期长,工作内容重复。如何快速提高数据治理效率,已成为数据治理的首要问题。以大数据技术为基础,为高校客户量身开发一款数据治理工具,是方案的重中之重。工具贴合高校场景、高度自动化、简单易学,同时结合传统主数据模式与数据仓库模式,构建一个能满足学校实际需求的“数据湖泊”,让数据治理不再困难,从而有秩序的快速推动高校大数据项目落地。
解决方案
高校数据治理工具,为高校开展数据治理工作提供了可靠、便捷的工具支持。帮助高校统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、检测数据质量、呈现数据资产提供数据接口。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和决策,推进系统变更管理,降低项目风险。
(1)科学的数据治理组织架构和制度建设
(2)通用可扩展支撑全量数据治理的技术架构
(3)符合行业特性的数据标准
(4)功能齐备而足够轻量化的数据治理工具
(5)可落地、可交付的数据治理过程
(6)强有力的数据质量反馈和约束机制
(7)数据加工、使用过程可查、可管、可控
核心功能
方案价值