建设背景
校园公共安全是高校维稳工作的核心,随着互联网技术的飞速发展,外部危险因素也可能渗透到校园中。轻微的以远程通信、网站发布的形式影响,诱导着学校的少部分学生;严重时甚至有外部人员直接到高校校园中私下聚集、秘密活动。而传统安保工作主要通过视频监控、周界安防、人工巡逻、车辆管理等方式进行校园公共安全管理,这种局面无疑给高校的公共安全管理带来了严峻的挑战。
近年,通过新出台的《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国反恐怖主义法》等法律法规可以看出,总体国家安全观对高校国家安全工作提出全新要求。高校要坚持总体国家安全观,建立高校安全工作体系,有效应对高校在国家安全领域面临的新风险和挑战。
解决方案
目前高校公共安全表现为“问题的集中爆发性”、“问题的复杂广泛性”、“问题的危害严重性”三大特点。
主要问题在于:
(1)安全技术防范体系不完善,对于通过网络通信与外界联系的活动几乎无法感知侦查;
(2)预警能力不足,对于危险事件无法进行预判,无法进行实时的探查,难以实现有效干预和防范;
(3) 面临耗费大量人力和凭经验判断的问题,致使工作往往停留在临时性、被动式模式;
(4) 对于学生安全管理、学生健康成长,缺乏科学化的管理模式。
在以数据为核心的信息时代里,建设一套实用、安全、可靠、先进的校园安全管理与分析系统,对于维护高校稳定和现代化管理、确保国家安全至关重要。
校园公共安全大数据分析系统结合国家战略和高校安全的管理需求,借助大数据的技术手段和力量,建立支持海量数据处理的大数据平台,通过日志分析对校园服务对象的基本信息数据、一卡通消费数据、无线数据、上网认证数据、上网URL数据、人脸识别等海量数据的分析,对服务对象的思想和行为动态及时了解,对于严重行为可进行智能化的预警提醒,支撑校方快捷直观的了解服务对象动向和行为趋势。
核心功能
方案价值
(1)科学建设维稳工作情报信息数据库,从而实现对维稳数据的有效整合与集中管理。做到事前预警事中监控和事后有迹可循、有据可查;
(2)利用大数据构建预警判研机制。及时发现情况,及时进行有效干预,形成预测和研判的制度模式;
(3)深入进行维稳数据分析和挖掘。提高事件预判的精度和准确性,变被动为主动,实施主动管理与教育。