项目建设要求 “物联网专业”实训室主要作用为物联网专业师生提供必需的课程实验、案例实习、技能实训、科技创新、师资培训等服务。实训基地核心思路:规划整体方案、具体实施建设、提供应用案例、保障后续服务等。 建设意义通过建设能够紧密结合物联网相关专业教学与科研的核心实验室,能比较全面的满足学生或教师在学习和研究物联网技术方面的需求。培养掌握物联网的基本理论和应用技术,具备从事物联网设备的安装、系统集成、系统实施与维护、物联网产品销售服务能力的高技能应用型人才。学校规划建设一个物联网基础创新实训室,可以供学生进行物联网的关键技术基础知识的实训,具体需求拆分如下:(1)提供整体的实验、实习、实训基地的配置方案;(2)方案以整体解决方案设计为原则的同时,必需强调实施的便利性;(3)实训基地的实训项目应以“案例”为单元,以配合课程实训需求; 物联网实训室教学体系方案 物联网教学体系设计图根据物联网应用技术专业职业岗位群的典型工作任务,并结合高级技工学生的认知特点和职业成长规律,分析学习领域,进行基于工作过程系统化的课程开发,根据职业岗位工作环境和对象的复杂程度,形成物联网应用的实施、开发、维护为核心 “三线并重”系统化课程体系。通过校企合作、工学结合、项目导向、生产性实训、顶岗实习等方式,让学生学习过程置身于“工作过程”中,完成岗位职业技术能力的训练。与职业技术鉴定全面接轨,保证学生具有“双证”。积极开展职业资格证书认证,鼓励学生参加并要求通过专业资格相关认证;大力推行“一专多能”工程,让学生掌握更多的技术和技能,增加新的就业优势。保证学生在毕业时除了具有物联网应用技术专业毕业证之外,还将具有信息处理员、物联网初级工程师等证书。充分体现了教学过程的实践性、开放性和职业性,逐步把学生培养成为能胜任物联网应用技术专业岗位工作的高技能人才。 &...
2019 / 05 / 07
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建设背景互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算相继进入人们的视野,新时代下高校信息化需要扮演更加多元的角色,不仅是各个业务系统的数据需要对接,随着移动互联网的发展、传感设备在校园的普及,各种半结构化数据(设备产生的日志)和非结构化数据(监控视频、照片以及各种文本数据)也随之巨变,这是传统业务系统承载和处理不了而又价值很高的数据。如何有效整合业务系统数据、日志数据流式数据等海量数据,成为高校迈向智慧校园面对的首要问题。而创建“双一流”高校、提升教育教学服务质量等内容需要全量的智慧数据有效支持,大数据平台应运而生。 解决方案 统一数据管理与分析平台作为智慧校园系列产品的核心系统,着眼于大数据管理及应用开发、大数据计算等层面,帮助高校一站式解决大数据落地问题,助力高校的数字化创新。通过对高校各类数据源的采集、存储、处理等步骤,构建符合教育部标准的数据平台。在保障数据安全为基础的前提下,最大限度的为开发者提供符合教育行业标准的数据支撑,有效降低开发成本,提升开发效率。易用、安全、稳定、高性能的大数据开发引擎,为高校大数据集成、存储、计算环节提供完整的解决方案,使高校可以充分挖掘自身数据资产的价值。在开放使用数据的同时平台加强了对多源异构数据的集中管理,为数据的安全使用保驾护航。 核心功能 方案价值
2019 / 04 / 10
阅读: 520
建设背景随着数字化校园的建设,高校逐渐认识到数据的价值,如何提升数据数据质量,发挥数据的魅力成为高校当前关注的重点。做为支撑数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。传统数据治理工作,大致分为以下几个步骤:第一阶段:摸家底,梳理高校信息,构建数据资产;第二阶段:建体系,落地数据标准,提升数据质量;第三阶段:促应用,提供数据服务,实现数据价值。数据治理工作普遍困扰于,人工为主工具为辅,且数据治理周期长,工作内容重复。如何快速提高数据治理效率,已成为数据治理的首要问题。以大数据技术为基础,为高校客户量身开发一款数据治理工具,是方案的重中之重。工具贴合高校场景、高度自动化、简单易学,同时结合传统主数据模式与数据仓库模式,构建一个能满足学校实际需求的“数据湖泊”,让数据治理不再困难,从而有秩序的快速推动高校大数据项目落地。 解决方案 高校数据治理工具,为高校开展数据治理工作提供了可靠、便捷的工具支持。帮助高校统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、检测数据质量、呈现数据资产提供数据接口。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和决策,推进系统变更管理,降低项目风险。(1)科学的数据治理组织架构和制度建设(2)通用可扩展支撑全量数据治理的技术架构(3)符合行业特性的数据标准(4)功能齐备而足够轻量化的数据治理工具(5)可落地、可交付的数据治理过程(6)强有力的数据质量反馈和约束机制(7)数据加工、使用过程可查、可管、可控核心功能 方案价值
2019 / 04 / 09
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建设背景2014年国务院发布了《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》之后,国家在职业教育领域持续发力,提高职业类学校人才培养质量,培养具有工匠精神的合格人才成为职业类学校的共同目标,特别是在2015年教育部印发《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》后,拉开了建设职业院校自主保证人才培养质量常态化机制的序幕。2016年,教育部组建全国职业院校教学工作诊断与改进专家委员会,在专家委员会的带领下,各地发布了诊断与改进的试行方案。2017年,在18个省市试点工作的基础上,教育部印发了《关于全年推进职业院校教学诊断与改进制度建设的通知》,标志着职业院校教学诊断与改进工作的全面推进。 解决方案 高职诊断与改进(简称:诊改)解决方案旨在实现诊改关键指标的数据流转,通过数据的流转实现诊改数据分析的常态化,从而使改进策略更加科学化,提升诊改效果。通过面向职业院校的诊改解决方案,针对职校的全量数据进行大数据分析和挖掘,通过与本校目标、行业标准、同类院校及自身历史数据相对比,得出所有诊改关键指标的现状,通过指标预警中心,诊改工作看板及分级报告生成系统三大模块的部署,使诊改工作实现全方位预警及常态化监控。诊改解决方案包含了:统一数据管理与分析平台,诊断与改进系统,诊改助录上报工具及诊改调查问卷系统等。 方案价值助录上报工具提高了20%的工作效率(1)分级报告生成系统使每个人、每个组织都有自己的“工作报告”,节省了大量编写精力(2)诊改系统提供了丰富关键指标的呈现方法(3)指标预警中心全方位提供指标预警,及时有效通知相关部门和相关人员(4)工作看板全方位监控诊改重要工作,实现常态化的监督控制
2019 / 03 / 13
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